学校简介：慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。作为一所欧洲顶尖的研究型大学，TUM被认为是德国大学在当今世界上的标志，常年排名于德国大学榜首，在2026年QS世界大学排名中位居全球第22位。学校培养了大批杰出人才（包括18位诺贝尔奖得主、24位IEEE Fellow等），致力于推动科技进步与社会发展。
学校优势：在2026年QS世界大学排名中，TUM高居全球第22位，稳居德国第1；在2026年泰晤士高等教育（THE）世界大学排名中位列全球第27位，同样是德国榜首。TUM在科研和技术开发方面的成就举世闻名，涉及从基础科学到应用技术的多个领域。其核心优势在工程技术和自然科学领域尤为突出。根据2025年QS学科排名，TUM的工程技术领域位列全球第19位，自然科学领域位列全球第18位。TUM在多个细分学科上也表现抢眼，众多专业位居德国第一，其中，数据科学/人工智能 (全球20)；化学/统计学 (全球22)；电气工程/物理天文 (全球23)；材料科学 (全球31)；计算机科学 (全球35)。
项目概况：
1.具身智能与机器人的前沿应用
项目时间：2027年1月18日-1月31日
项目课程将引导学生理解具身智能在工业场景中的感知—决策—执行一体化机理，夯实其在复杂制造系统分析与工程建模方面的理论基础。
实践项目依托TUM工程实验室与项目制教学体系，并在慕尼黑工业大学的合作科研平台进行实际操作，学生以小组为单位围绕工业机器人感知、人机协作、智能决策等真实工程问题开展跨学科项目实践，通过算法设计、系统集成与实验验证等环节，提升学生将人工智能技术应用于制造场景的工程实现能力与团队协作能力。
2.科技与商业的创新融合
项目时间：2027年1月18日-1月31日
项目课程将带领学生学习如何使用技术成熟度（TRL）与商业成熟度（BRL）双轨验证模型，解构大模型产业链的价值链分配、数据飞轮效应、以及从卖硬件到卖服务的软硬融合定价策略等。
学生将以慕尼黑工业大学创新生态系统为核心平台，以具身智能与机器人、工业人工智能、低空经济、生命健康等行业的隐形冠军企业为研究案例，依托资深工程师分享会、标杆工厂探访与企业联合工作坊，搭建与欧洲一线行业专家面对面交锋的桥梁，并以首席技术官或者数字化顾问的角色，使用低代码框架等AI工具，交付一份经得起专业风投质询的、硬科技驱动的隐形冠军 AI进化商业企划书。
3.自动驾驶与智慧交通系统
项目时间：2027年2月8日-2月21日
项目课程深入剖析自动驾驶在复杂场景下的“感知—决策—执行”一体化机理，着力培养其洞察工程本质、解构复杂难题的核心能力。项目依托慕尼黑工业大学前沿实验室与科研平台，学生将以小组为单位，围绕“交互式规划与控制”、“自动驾驶大模型与具身智能”及“极限竞速与高速自动驾驶”等真实课题，开展“软硬件结合”与“实车验证”实操训练，紧密对接梅赛德斯-奔驰、宝马等顶尖车企的前沿工程课题与应用场景。
通过完整交付真实工程任务，全方位提升学生将自动驾驶技术落地于智慧交通场景的工程实现力与团队协作力，培养学生面向未来产业需求的系统设计能力、国际化工程视野与综合行业胜任力。
4.下一代精细化工：从绿色微化工到数字孪生
项目时间：2027年2月8日-2月21日
项目课堂聚焦分子设计、前沿材料与催化工程、先进化学工程、AI与智能制造、可持续发展与产业实践等模块，重点培养学生的微观分子设计思维，着重研究战略新兴产业亟需的高端功能材料，并依托TUM在精密制造、微化工以及数字化工业软件方面的全球顶尖优势，让学生们剖析中德产业趋势，并通过全生命周期思维指导工业实践，将化学知识转化为工程现实。
跨文化体验：所有项目均包含以下跨文化体验活动
Ø 慕尼黑老城
Ø 安联球场
Ø 德意志博物馆
Ø 慕尼黑老画廊
Ø 传统德式晚餐
项目收获：
1. 合作共创项目成果与证书
学生以小组形式围绕真实课题开展讨论、协作，完成从问题分析到技术方案输出的完整过程，最终以小组汇报形式进行成果展现。完成项目后将获得由TUM International颁发的官方项目证书，认证学生在跨学科技术课题中的实践参与与协作成果。
2. 学术前沿、科研实践、产业参访三维课堂
项目采用“三维课堂”教学模式。学生在教授引导下，围绕真实技术挑战开展问题定义、方案设计与实验验证，实现从理论认知到工程实践的闭环推进，深入理解技术创新的系统性逻辑与多维度协同要求。
3. 慕尼黑工业大学教授团队领衔
课程由TUM在职教授主导，除专业知识学习外，学生还将学习如何拆解复杂工程问题、设计验证路径并迭代优化方案。这种深度互动不仅提升学术能力，更能帮助学生在真实科研语境中提升问题拆解与方案设计能力，积累面向复杂系统的跨学科实践经验。
4. 学校实验室与顶尖企业紧密联合
校企参访将前沿技术置于真实工业环境中，帮助学生建立从实验室原型到产业落地的系统认知，深化对新工科“问题定义—方案设计—工程验证”全链条的理解。
授课语言：英语
报名截止时间：2026年11月30日
申请对象：我校在读学生
专业领域：所有理工科适配专业
申请条件：成绩优秀，英语语言能力良好
费用须知：
4400欧元/人：下一代精细化工
4600欧元 /人：具身智能与机器人/自动驾驶与智慧交通系统
4800欧元/人：科技与商业的创新融合
Ø 费用包括：大学课程费、注册费、项目管理费、机构参访、文化活动、住宿费、部分餐饮费、集中的接送机费用、签证服务费、保险费等；
Ø 费用不包括：签证费、往返国际机票费用、在慕尼黑当地交通费及其它个人消费等。
